Strauji pieaugot lielajiem datiem, mākoņdatošanai, liecēja internetam, 5G tehnoloģijai, mākslīgajam intelektam un jaunu tehnoloģiju nobriešanas, arvien vairāk produktu ar vienkāršām inteliģentām funkcijām, un pat pārtikas un dzērienu pārstrādes tehnikas produktiem tiek dotas arī inteliģentas sistēmas, nozare virzās arī uz automatizētu, inteliģentu ražošanu. Mākslīgajā intelektā un liecībās lielo datu tehnoloģiju integrācija, ko īpaši virza 5G, pārtikas un dzērienu pārstrādes rūpniecība arī paātrinās lēcienu uz inteliģentu, inteliģentu ražošanu rūpnieciskās ražošanas priekšrocībām arvien nozīmīgāk, veicinās vispārējo sociālās produktivitātes lēcienu.
Pēdējos gados, nepārtraukti uzlabojoties patēriņa līmenim un uzlabojoties patēriņa struktūrai, vietējais dzērienu, piena dzērienu, alus un citu dzērienu nozares tirgus uzrāda labu izaugsmes tendenci. Pārdošanas apjomi dzērienu nozarē palielinājās no vairāk nekā 499,7 miljardiem juaņu 2016. gadā līdz vairāk nekā 578,5 miljardiem juaņu 2019. gadā, un paredzams, ka pārdošanas apjoms dzērienu nozarē 2021. gadā sasniegs 629,6 miljardus juaņu. Iekšzemes alus pārdošanas apjoms 2020. gadā būs aptuveni 42,69 miljoni kilovatu, un paredzams, ka alus nozare līdz 2025. gadam sasniegs 240 miljardus juaņu.
Nepārtraukti attīstoties dzērienu, alus un citu dzērienu rūpniecībai, apvienojumā ar lieno internetu, mākslīgo intelektu, 5G tehnoloģiju un citu jaunās paaudzes tehnoloģiju nobriedušu, inteliģentāku ražošanu un informācijas pārvaldību jaunām tehnoloģijām, jaunām iekārtām ražošanas procesā. Jaunās tehnoloģijas ļauj sarežģītāk izmantot dzērienus, alu un citus dzērienus, uzlabot vīna produktu garšu, garšu u.c., lai apmierinātu patērētāju dažādās vajadzības, vienlaikus automātiskas, inteliģentas ražošanas iekārtas, lai uzlabotu ražošanas efektivitāti un ražošanas jaudu, kā arī stiprinātu produktu garšu un kvalitātes un drošības kontroli.
Wangwang piens šo pilno bērnības atmiņas par valsts zīmola produktiem mums nedrīkst būt svešinieks, ir teikts, ka pašreizējais Wangwang piens, izmantojot modernu sterilu aukstā uzpildes tehnoloģiju, automatizētu vadību un citas uzlabotas sistēmas, ne tikai jebkurā laikā, lai apgūtu produktu kvalitātes un ražošanas datus, bet arī uzlabotas automatizētas ražošanas iekārtas, montāžas līnijas operācijas, Wangwang piena izejvielu transportēšana, produktu ražošana, gatavo produktu uzglabāšana utt. ir automatizēta, mehanizēta, ievērojami uzlabo ražošanas jaudu un produktu kvalitāti.
Garšīga un garšīga rūpnīca ieviesa ABB robotu, kas atbild par pudelēs pildīto dzērienu palešu glītu, ievērojami uzlabo palešu stabilitāti, drošību, bet arī samazina manuālo iejaukšanos, lai ražošanas līnijai būtu augstāka ražošanas elastība un ražošanas efektivitāte, ražošanas līnijas efektivitāte palielinājās par 30%-50%. Tsingtao alus ieviesa arī 50 000 ātrgaitas pudeļu pildīšanas ražošanas līnijas un progresīvas pildīšanas tehnoloģijas izmantošanu, ne tikai uzlabo alus pildījuma efektivitāti un efektivitāti, bet arī nodrošina alus ražošanas kvalitāti.
Saskaņā ar ievadu, Tsingtao Beer ātrgaitas pudeļu pildīšanas ražošanas līnija, tas ir, jaunā divu galu pudeļu mazgāšanas mašīna, EP elektroniskā vārstu uzpildes mašīna, centralizēta apkures enerģijas taupīšanas sterilizācijas mašīna, pilnas frekvences pārvades sistēma izmanto jauno pamata viedo tehnoloģiju. Ne tikai tas, ka ražošanas līnija integrē arī vietējās nozares moderno modulāro marķēšanas mašīnu, augsta līmeņa pudeļu kraušanas mašīnu, kartona iepakojuma mašīnu, šķirošanas palletizer un pudeļu pārbaudi, līmeņa un svēršanas testēšanu un citas uzlabotas iekārtas, izmantojot uz informāciju balstītu savākšanu un integrētu kontroli, lai panāktu inteliģentu ražošanu.
Attīstoties lielajiem datiem, mākslīgajam intelektam, rūpnieciskajam lietu internetam un citām lietojumprogrammām, tīkla un fiziskās apstrādes iekārtu sistēmas ir cieši saistītas, piemēram, kontrolieri, sensori, izpildmehānismu tīklošana, mākslīgais intelekts var analizēt sensoru augšupielādes datus, pārtikas un dzērienu ražošanas datu uzraudzību reāllaikā, veicināt produktu garšas garšu, kvalitātes optimizāciju un pat panākt neatkarīgu lēmumu pieņemšanu, elastīgu dažādu produktu ražošanu, un var ātri reaģēt uz vairākām tirgus izmaiņām. Izmantojot automatizāciju, inteliģentu ražošanu, rūpnieciskais lietu internets ir cieši saistīts ar to, lai panāktu koordinētākas un efektīvākas ražošanas sistēmas, uzlabotu augu kontroles vadības sistēmu jaudu, mākslīgais intelekts un pārtikas un dzērienu ražošanas sistēmas būs tendence.