Dzērienu nozare paātrina kinētiskās enerģijas transformāciju, un automātiskā un inteliģentā ražošana paver jaunu attīstības situāciju.
Strauji pieaugot lielo datu, mākoņdatošanas, lietiskā interneta, 5G tehnoloģiju, mākslīgā intelekta un jauno tehnoloģiju attīstībai, arvien lielākam skaitam produktu ir vienkāršas viedās funkcijas, un pat pārtikas un dzērienu apstrādes iekārtu produktiem tiek piešķirtas viedas sistēmas, un nozare ir arī Ceļā uz automatizētu un inteliģentu ražošanu. Integrējot mākslīgo intelektu, lietisko internetu un jaunās lielo datu tehnoloģijas, ko īpaši virza 5G, arī pārtikas un dzērienu pārstrādes nozare paātrinās savu lēcienu uz intelektu. Kopējais lēciens.
Pēdējos gados, nepārtraukti uzlabojoties iedzīvotāju patēriņa līmenim un uzlabojoties patēriņa struktūrai, iekšzemes dzērienu, piena dzērienu, alus un citu dzērienu nozares tirgi ir uzrādījuši labu izaugsmes tendenci. Dzērienu nozares pārdošanas apjomi pieauga no vairāk nekā 499,7 miljardiem juaņu 2016. gadā līdz vairāk nekā 578,5 miljardiem juaņu 2019. gadā. Paredzams, ka dzērienu nozares pārdošanas apjoms 2021. gadā sasniegs 629,6 miljardus juaņu. 2020. gadā vietējā alus pārdošanas apjoms būs aptuveni 42,69 miljoni kilolitru, un sagaidāms, ka alus nozares tirgus apjoms līdz 2025. gadam var sasniegt 240 miljardus juaņu.
Dzērienu un alus industrijas nepārtraukti attīstoties, kā arī jaunas paaudzes tehnoloģiju, piemēram, lietu interneta, mākslīgā intelekta un 5G tehnoloģijas, nobriešanu, ražošanas procesā tiek izmantotas arvien jaunas tehnoloģijas un jaunas iekārtas inteliģentai ražošanai un informācijas pārvaldībai. . vidū. Jaunā tehnoloģija var realizēt sarežģītākus dzērienus, alu un citus dzērienu sastāvus, uzlabot dzērienu produktu garšu un garšu utt., lai apmierinātu dažādas patērētāju vajadzības, savukārt automātiskās un viedās ražošanas iekārtas uzlabo ražošanas efektivitāti un jaudu, kā arī stiprina produktu. garša un garša. Kvalitātes un drošības kontrole.
Bērnības atmiņām bagātajam nacionālā zīmola produktam Want Want Milk jābūt pazīstamam ikvienam. Tiek teikts, ka šobrīd Want Want Milk izmanto progresīvu aseptisku aukstās pildīšanas tehnoloģiju, automatizētu vadību un citas uzlabotas sistēmas, kas jebkurā laikā var ne tikai apgūt produktu kvalitāti un ražošanas datus, bet arī uzlabot automatizētās ražošanas iekārtas, montāžas līnijas darbības, neapstrādātas. Want Want piena materiālu transportēšana, produktu ražošana un gatavā produkta uzglabāšana ir automatizēta un mehanizēta, ievērojami uzlabojot ražošanas jaudu un produktu kvalitāti.
Coca-Cola rūpnīcā ir ieviesti ABB roboti, kas ir atbildīgi par pudelēs pildīto dzērienu kārtīgu sakraušanu, kas ievērojami uzlabo kraušanas stabilitāti un drošību, kā arī samazina manuālu iejaukšanos. Ražošanas līnijai ir lielāka ražošanas elastība un ražošanas efektivitāte, un ražošanas līnijas efektivitāte ir uzlabota par 30 procentiem -50 procentiem. Tsingtao alus darītava arī ieviesa 50 000 ātrdarbīgu pudeļu pildīšanas ražošanas līniju un ieviesa progresīvu pildīšanas tehnoloģiju, kas ne tikai uzlaboja alus pildīšanas efektivitāti un efektivitāti, bet arī nodrošināja alus ražošanas kvalitāti.
Saskaņā ar ziņojumiem Tsingtao Beer ātrgaitas pudeļu pildīšanas ražošanas līnija, proti, jaunā dubultā pudeļu mazgātāja, EP elektroniskā vārstu iepildīšanas iekārta, centrālapkures enerģijas taupīšanas sterilizators un pilnas frekvences pārveides transportēšanas sistēma izmanto jauno viedo galveno tehnoloģiju. Ne tikai tas, ka ražošanas līnijā ir integrētas arī uzlabotas vietējās nozares vadošās modulārās marķēšanas mašīnas, augsta līmeņa pudeļu izkraušanas un paletēšanas iekārtas, kartona iepakošanas iekārtas, šķirošanas paletētāji un uzlabotas iekārtas, piemēram, pudeļu pārbaudes, šķidruma līmeņa un svēršanas pārbaudes. Un integrēta kontrole, lai panāktu inteliģentu ražošanu.
Ar lielo datu, mākslīgā intelekta, rūpnieciskā lietu interneta utt. lietojumprogrammu izstrādi tīkls un fiziskās apstrādes iekārtu sistēma ir cieši saistītas, piemēram, kontrolieru, sensoru un izpildmehānismu tīklošana. AI var analizēt sensoru augšupielādētos datus un veikt tiešsaistes uzraudzību reāllaikā. Pārtikas un dzērienu ražošanas dati var veicināt produktu garšu, garšu, kvalitātes optimizāciju un pat īstenot autonomu lēmumu pieņemšanu, elastīgi ražot daudzveidīgus produktus un ātri reaģēt uz lielākām tirgus izmaiņām. Izmantojot automatizāciju un viedo ražošanu, rūpnieciskais lietu internets ir cieši saistīts, lai panāktu koordinētāku un efektīvāku ražošanas sistēmu un uzlabotu rūpnīcas kontroles un vadības sistēmas iespējas. Vispārējā tendence būs mākslīgā intelekta un pārtikas un dzērienu ražošanas sistēmu kombinācija.